人工智能超入门丛书--情感分析：人工智能如何洞察心理

“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。 《情感分析：人工智能如何洞察心理》是“人工智能超入门丛书”中的分册，本分册以通俗易懂的文字风格，介绍了不同的人工智能技术解决情感分析问题的方法，如情感词典、机器学习、深度学习等。内容丰富而简明，包括分词、网络爬虫、词袋模型、朴素贝叶斯、逻辑回归、NPLM模型、Word2Vec模型、LSTM模型等。同时，本书配有关键代码，并在附录中给出了PyTorch的入门介绍以及概率基础知识回顾，让读者在学习过程中打好基础，快速上手，提升解决问题的能力。 本书可以作为大学生以及想要走向自然语言处理（NLP）领域相关工作岗位的技术人员的入门读物，同时，对人工智能感兴趣的人群也可以阅读。